腾讯分分彩:IBM Watson Health被质疑过度炒作?

IBM Watson Health被质疑过度炒作?

按:本文来源为《 财富》,IBM Watson预期的目标没有达到,被质疑过度炒作。

 自从6年前在Jeopardy中打败人类选手,IBM Watson就占据了无数的新闻头条,但其业务和利润状况如何呢?

没有答案。IBM首席执行官Ginni Rometty一直强调:为了保护这项新生的业务而不披露。

过去一年来,批评者对与IBM Watson的业务前景表示怀疑,尤其是其竞争对手,比如Google、Microsoft已经将其AI软件推向市场。此前,一些对IBM Watson感兴趣的公司曾私下表示,虽然Watson应用价值很大,但还需要双方进行技术整合,这意味着公司购买Watson后,还需要为其准备好数据,这与其说是购买产品,不如说一个整合项目。

这对于IBM的服务业务是有好处的,但是这些公司并不愿意承担这样的腾讯分分彩app工作。去年,Watson业务总经理David Kenny告诉《财富》杂志,IBM已经成立了技术产品化部门。(David Kenny如今是高级副总裁,兼管Watson和IBM云平台)

而MIT最近的一篇文章指出,IBM Watson Health对于医疗行业的影响被过度夸大了,作者质疑其有过度炒作的嫌疑,其当初设想的目标并没有预期完成,虽然这项技术在医疗中确实很有价值。

这并不是公司本身的原因,而是由于数据的复杂性和相对不可用性。AI系统需要基于数据调整参数,以达到最佳拟合效果。这对于容易的问题,比如恶性肿瘤X射线,效果很好;但在关系复杂的情况下则很难。而对于人类尚未突破的难题,比如基因变异与疾病之间的关系,Watson遇到了一个鸡生蛋还是蛋生鸡的难题:如果没有专家筛选合适的数据并且建立数据之间的联系,如何训练AI呢?AI+医疗系统另一个难题是缺乏病历意外的患者数据,包括饮食习惯、空气质量等。


相比其他医疗行业的AI公司,IBM Watson有还是有一定竞争优势的,因为它能获取其他AI玩家没有的数据,这家公司已经收购了Truven Health Analytics, Exployrs 和Phytel,三者均坐拥庞大的数据资产。除此之外,IBM还与其他提供数据的公司达成合作。

对于这篇文章,IBM的发言人告诉《财富》,至今,Watson AI平台已经接受过六类癌症数据训练,今年计划增加8种。她强调,IBM使用了许多顶级生命科学公司、物联网公司、零售和服务公司的数据。

她在邮件中说道,“任何试图理解Watson的人都不得不说:Watson试图解决当今社会的一些重大问题——并且取得一定成效。”

AI问题的关键在于AI公司和记者陷入一种误区中:技术就是一切。由此来看,所谓现实中的挫折是不可避免的。我前同事Derrick Harris的一些观腾讯分分彩app点或许值得深思:商人最大的问题是在不了解技术的情况下进行炒作,技术人员其实对事实是很了解的,并且遗憾的是公司的营销员和公关通常选择不反应问题。

更多关于人工智能升级传统机构的文章,请关注(公众号:)AI商业化垂直微信公众号:AI掘金志。

原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。