《自然》:这家中国AI公司的计划,超越了所有对手

《自然》:这家中国AI公司的计划,超越了所有对手

按:碳云智能在本月5号的发布会上首次公布了自己的产品,(公众号:)曾有过详细报道。会后,顶级 期刊《自然》也在其官网上发文报道了碳云。文中指出,这家公司正在实施一项大胆的计划,但实现的过程困难重重,且外界褒贬不一。对原文编译如下:

中国一家让人感兴趣的生物技术公司提出了一个大胆的计划腾讯分分彩计划,它希望用人工智能改变医疗健康的现状。

这家公司就是位于深圳的碳云智能,其创始人王俊在1月5日的数字生命峰会上表示,公司与世界各地的7家技术公司组成了一个雄心勃勃的联盟,专注收集不同类型的医疗健康数据。

联盟会使用算法分析基因组、生理和行为数据,并通过APP直接向消费者提供个性化的健康和医疗建议。

这也是碳云智能产品的首次亮相。2015年10月,王俊离开同样位于深圳的华大基因后,成立了碳云智能。目前公司已经获得了6亿多美元的投资,相比之下,它的竞争对手们对同类产品的投入才数千万美元而已(不过像Google这样的公司,具体金融也未知)。碳云最初的融资有约2亿美元,多数来自另一家深圳公司腾讯。在峰会上王俊称,已经向联盟成员另行投资了4亿美元,不过他没透露资金来源。他还展示了“觅我”手机应用,用户可以借此输入数据,接收建议。

除了Google和IBM,Arivale等初创公司也在开发类似的技术。但王俊认为,碳云联盟能更快速且廉价地收集数据。

王俊认为,联盟成员的工具是最前沿的,而且整个系统能让不同类型的数据无缝集成;另外中国大量的用户已经习惯于用微信和其它社交媒体分享信息。“没有人能收集我们这样规模的信息。”他相信,五年内可以获取100万人的样本和数据,而这会带来更智能的AI。

他的计划源于对基因组学的失望。对于个体与疾病的关系,最大规模的基因组研究也能给出微弱的提示。比如,确定一个会让个体患心脏病风险增加1-2%的基因。因此,除了挖掘基因组信息,碳云联盟还会从各种组织中提取生物分子信息,为个体健康提供更精确和可操作的蓝图。碳云选择用合作的方式挖掘这些信号。

比如,SomaLogic的芯片可以同时测量大约4200种蛋白质。去年6月,利用能读取1130种蛋白质的商用前体,研究人员通过测量9种血液蛋白质的活性,可以预测哪类心脏病患者会复发。

另一个联盟成员是HealthTell,它开发的芯片使用约33万个蛋白片段的微阵列,从血液样品中捕获抗体,从而回答疾病发展,过敏和疫苗效用等问题。

还有一个成员是PatientsLikeMe,这家公司拥有约50万用户,他们会上传有关疼痛度,睡眠质量和疲劳度等不容易量化的数据。这些会与医疗数据,行为模式和用户的疾病与用药经历整合,从而找到预测这些不可测量指标的模式。

所有上面的最终结果,会是来自各种数据源的难以处理的数据集。这也是为什么碳云在开发一些算法,可以理解这些变量与健康或疾病有怎么样的关系。在用户输入包含和活动数据,以及任何生理或生命体征数据后,觅我应用会给出应该吃什么,什么时候睡觉,应该做多少运动等建议。

外界对碳云是否能做成这些事的评价不一。

药物开发组织FasterCures的高级研究员Bernard 腾讯分分彩app Munos就认为,联盟中的公司能为碳云提供一系列高质量的指标,减少数据中的噪音,并能呈现出某种模式。由于他们要处理的变量很多,所以这些指标十分关键。

但他同时也担心系统的混乱性质。另一家联盟成员公司GALT,对于人体微生物如何影响健康,会提供个性化的评估。但现在对微生物组的了解很少,而且他们总是不断变化。“个体水平上的生物有很强的随机 性,这样数据很难被获取,更不论生成模型了。目前,我对他们的成功持谨慎态度。”

不过也有人对碳云和王俊有信心,比如联盟成员SomaLogic的创始人Larry Gold,他认为,“这不是胡 说,我被他的远见所吸引。这是可能的,而且他会把这些变成现实。”

王俊也深知,公司的成员取决于用户是否愿意提交数据,并听取应用程序给出的建议。正如他自己所言,“ 觅我会告诉我不要喝酒,但我不一定会听。”

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